| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.20.21.29 | |||
| Última Atualização | 2009:03.26.18.12.14 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.20.21.29.59 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.05 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15889-PRE/10499 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | GonzálezQuinShim:2009:AnImBa | |||
| Título | Análisis de imágenes basado en objetos aplicado a imágenes fracción derivadas del sensor MODIS para cartografiar áreas quemadas en la cuenca Mediterránea  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 429 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 González, David 2 Quintano Pastor, Carmen 3 Shimabukuro, Yosio Edemir | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ | |||
| Grupo | 1 2 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidad de Valladolid 2 Universidad de Valladolid 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 dgmateos@gmail.com 2 menchu@tele.uva.es 3 yosio@ltid.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 2737-2743 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-10-20 21:29:59 :: menchu@tele.uva.es -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-12 10:49:33 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:07:17 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:21:56 :: administrator -> sbsr :: 2009-05-21 15:53:33 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 12:55:18 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-16 13:14:47 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 18:42:42 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:49:40 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:16:51 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:05 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | MODIS modelo de mistura espectral análise de imagens baseado em objetos áreas queimadas | |||
| Resumo | Forest fires are a main problem in Mediterranean countries. From an unitemporal point of view, mapping burned areas is usually achieved by classifying a postfire Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) image. Frequent confusions between burnt vegetation and shadows are, however, observed. This study tries to improve the results obtained using NDVI images and conventional classifiers by combining the use of Spectral Mixture Analysis (SMA) with Object Based Image Analysis (OBIA). The proposed method applies OBIA to the fraction images obtained by unmixing an original image. In this work, the reflectivity products of the MODerate resolution Image Spectroradiometer (MODIS) were employed. The study area was Castilla y León (Spain). First, the endmembers (unburned vegetation, burned vegetation, and shade) were defined and unmixing was performed (Root Mean Square error < 1). Second, the burned vegetation fraction image was segmented and the segmented image was classified into burned/unburned. Finally, the Global Positioning System (GPS) perimeters of the burned areas were used as ground-truth to calculate the confusion matrix and measure the accuracy of the estimation. Results showed that both overall accuracy and Kappa index (K) had higher values when fraction images were used as input to OBIA (K=0.67 vs. K=0.59). We concluded that the combination of SMA and OBIA is a valid methodology to map burned areas in Mediterranean countries. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Floresta e Vegetação | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análisis de imágenes... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.20.21.29 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.20.21.29 | |||
| Idioma | es | |||
| Arquivo Alvo | 2737-2743.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator menchu@tele.uva.es lise@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator menchu@tele.uva.es | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | |||